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更新时间：2025-09-25 | 阅读：82
详情介绍
KG 4205-V3 5卡GPU服务器
开箱即用
可预装ubuntu 操作系统、深度学习SDK；
深度学习框架包括 TensorFlow、PyTorch等；
以容器形式交付，缩短耗费数天的软件部署周期、现实开箱即用，提升工作效率。
规格参数
组件 | 描述 |
规格尺寸 | 4U机架式 695 * 433 * 176.5 mm(深宽高） |
处理器 | 2 * 第三代英特尔® 至强® 可扩展系列处理器 TDP 250W |
芯片组 | Intel® C621A |
内存 | 16 * LRDIMM/RDIMM DDR4 3200MHz |
存储 | 12 * SAS/SATA 2.5英寸/3.5英寸 前置硬盘（热插拔硬盘） 2 * SAS/SATA/U.2 2.5英寸 后置硬盘（选配） 1 * M.2接口，PCIe3.0 x4 3 * MiniSAS HD接口 2 * SATA DOM接口 支持Intel Raid 0,1,5,10 |
网络 | 2 * RJ45 千兆以太网接口 |
PCIe扩展 | 6 * PCle 3.0 x8 (x16插槽) 1 * PCle 3.0 x16 3 * PCle 4.0 x16 |
I/O接口 | 4 * USB 3.0（2 前置，2 后置） 1 * VGA 1 * COM |
IPMI | 1 * RJ45管理网口，专用于IPMI远程管理 |
电源 | 1600W、2000W、2200W热插拔1+1冗余电源 |
操作系统 | Windows、Red Hat、Centos、Ubuntu、SUSE、Vmware ESXi等 |
工作环境 | 工作温度范围：5℃ - 35℃ 工作相对湿度范围：20% - 80%(不冷凝) 非工作温度范围：-40℃ - 70℃ 非工作相对湿度范围：5% - 95%(不冷凝) |
产品特点
模块化设计
标准E-ATX板型，任意搭配机箱；
风扇、电源和硬盘均采用模块化设计，全面提升系统的可靠性和散热性能，方便后续维护。
KG 4205-V3 5卡GPU服务器扩展性强
支持10个PCIe高速扩展插槽提供丰富的扩展性能；
多款12/Gb SAS/SATA/NVMe，自适应背板供选择，灵活、方便。
KG4205-V3是基于第三代英特尔®至强®可扩展系列处理器开发的一款人工智能服务器；
支持5片NVIDIA GPU加速卡（主动散热式），支持16条RECC DDR4 内存，采用机架式安装，采用独立风道设计，保障散热效果，降低系统噪音，拥有5个全高全长双宽的GPU插槽；
板载集成2个千兆网络接口，满足不同应用程序的互联需求，适用于人工智能、深度学习训练、视频解码、大数据分析等应用。
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